树莓派（Raspberry Pi）上安装 uv 管理python项目
简单了解了一下，卧槽，还真特喵的简单，原先用:
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
vim pyproject.toml
pip install -e .
这么多步骤，现在用uv直接简单到飞起, 安装也非常简单，官方提供了适用于 Linux ARM 架构的一键安装脚本，无需手动编译或使用 pip。以下是详细步骤：
✅ 安装步骤（适用于树莓派）
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
这条命令会自动检测你的系统架构（包括 ARM），并下载对应的预编译二进制文件。
安装完成后，建议将 uv 添加到 PATH 中（安装脚本会提示你）：
source ~/.profile
验证安装是否成功：
uv --version
✅ 使用 uv 管理 Python 项目
安装完成后，你可以使用 uv 来：
- 创建项目并初始化虚拟环境：
uv init ailearning
cd ailearning
- 安装依赖（例如安装
requests）：
uv add requests pandas numpy onnxruntime opencv-python seaborn matplotlib
xgboost
- 运行脚本：
uv run python main.py
- 安装指定 Python 版本（支持多版本管理）：
uv python install 3.9.12
✅ 注意事项
uv不依赖 Python 安装，因此适合在树莓派这种系统资源有限的环境中使用。- 如果你使用的是国内网络，建议配置国内 PyPI 镜像源以加快依赖下载速度。
✅ 示例：完整流程
# 安装 uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
source ~/.profile
# 创建项目
uv init myproject
cd myproject
# 添加依赖
uv add flask
# 运行项目
uv run python app.py
如你使用的是 Docker 容器环境，也可以直接使用官方提供的 ARM 镜像，例如：
FROM ghcr.io/astral-sh/uv:python3.12-bookworm-slim
这在树莓派上也能正常运行。
超级简单同步
- 如果你从别人那拷贝了这个项目怎么同步？
uv sync
真的太舒服了...